环球热头条丨Python面向对象编程-魔术方法-__iter__和__next__方法（二）

• 2023-04-21 16:02:37来源：腾讯云

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除了实现自定义迭代器对象，我们还可以使用Python内置的可迭代对象和迭代器对象。Python中常见的可迭代对象包括列表、元组、字符串、字典、集合等。这些对象都实现了__iter__方法，并返回一个迭代器对象。使用for循环遍历这些对象时，Python会自动获取其迭代器对象，并调用其__next__方法获取每个元素，直到所有元素都被遍历完毕。

下面是一个使用内置可迭代对象和迭代器对象的例子，展示了如何遍历一个字符串和一个列表：

s = "hello"it1 = iter(s)# 使用while循环遍历迭代器中的所有元素while True:    try:        c = next(it1)        print(c, end=" ")  # 输出: h e l l o    except StopIteration:        breaklst = [1, 2, 3, 4, 5]it2 = iter(lst)# 使用for循环遍历迭代器中的所有元素for x in it2:    print(x, end=" ")  # 输出: 1 2 3 4 5

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在上面的例子中，我们首先创建了一个字符串s和一个列表lst，然后使用内置函数iter获取它们的迭代器对象it1和it2。在第一个循环中，我们使用while循环遍历字符串s中的所有字符，并在每次循环中调用next函数获取下一个字符。当迭代器it1遍历完所有字符后，会引发StopIteration异常，从而终止循环。在第二个循环中，我们使用for循环遍历列表lst中的所有元素，而不需要显式调用next函数，因为for循环会自动获取迭代器对象并遍历其所有元素。

需要注意的是，迭代器对象是一种单向的对象，一旦遍历到最后一个元素，就无法再次遍历。如果需要多次遍历一个可迭代对象，可以使用内置函数list或tuple将其转换为列表或元组，然后使用for循环遍历列表或元组。但是需要注意，将一个较大的可迭代对象转换为列表或元组可能会消耗大量的内存，因此应该谨慎使用。

总之，__iter__和__next__方法是Python中用于定义迭代器对象的魔术方法，它们在for循环中起到重要作用。我们可以通过实现自定义迭代器对象，或者使用Python内置的可迭代对象和迭代器对象来实现迭代操作。在使用迭代器对象时，需要注意其单向性质，以及在遍历完所有元素后，再次遍历可能会引发StopIteration异常。

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